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| 저자 | 민재형 |
|---|---|
| 출판사 | (주)이레테크 |
| 출판일 | 2018년8월31일 |
| 페이지 | 320 |
| 정가 | 25,000 원 |
| 예제파일 | 몬테칼로시뮬레이션_엑셀모형독자용.zip (17 MB) |
Part 01 시뮬레이션의 개념과 문제해결과정
1. 시뮬레이션의 기본 개념
1) 시뮬레이션이란?
2) 불확실성과 시뮬레이션
2. 시뮬레이션과 시스템
1) 시스템의 정의
2) 시스템의 구분
3) 시스템 용어
4) 시스템의 종류
3. 모형
1) 모형의 정의
2) 수리적 모형을 만들 때 고려해야 할 요소
3) 시뮬레이션 모형의 종류
4. 시뮬레이션 연구의 절차
5. 시뮬레이션 해석적 방법의 차이
1) 해석적인 접근방법
2) 시뮬레이션 접근방법
6. 시뮬레이션의 시작
1) 확정적 시뮬레이션
2) 확률적 시뮬레이션
7. 난수와 몬테칼로 시뮬레이션
1) 난수의 특성
2) 난수의 역할
8. 시뮬레이션 수행
1) 엑셀을 이용한 시뮬레이션
2) 반복활동의 횟수 정하기
3) 대안의 성과 비교
4) 대안의 세분화
9. 확률변수 값 발생기
1) 역변환방법
2) 역변환방법의 적용
10. 주요 분포의 시뮬레이션 적용
1) 정규분포의 적용
2) 두 대안의 통계적 비교
3) 이항분포의 적용
4) 일양분포의 적용
11. 엑셀의 데이터 분석 기능 활용하기
1) 기술 통계법 기능의 활용
2) 요약통계량의 의미
3) 두 대안의 비교
12. 다수 대안의 비교
1) 대안 비교의 문제점
2) 본페로니 방법(Bonferroni approach)
Part 02 @RISK를 이용한 몬테칼로 시뮬레이션
1. @RISK의 시작
2. @RISK 익히기
1) Target 기능
2) 수요량 분포의 변화
3. @RISK의 샘플링
1) 몬테칼로 샘플링
2) 라틴하이퍼큐브 샘플링
4. @RISK를 이용한 입력자료분석
1) 입력자료분석의 절차
2) @RISK를 이용한 분포의 추정
3) P-P 그래프와 Q-Q 그래프
(부록) 최대우도추정량 방법
5. 미래계획기간의 불확실성 분석
1) 프로젝트의 수익성 분석
2) 민감도 분석
3) 시나리오 분석
6. 입찰가는 얼마로 측정할까?
7. 위험자산에 얼마를 투자할까
8. 몬티 홀 문제
9. 마틴게일 전략
10. 고객을 만족시켜야 하는 이유
11. 다구찌 손실함수
12. 질병 확산 모형
13. 연봉이 얼마면 일자리를 받아들여야 하나
14. 프로젝트 일정관리
15. 보증기간은 얼마나 길게 하는 게 좋을까
16. 배치생산의 불확실성을 고려한 생산일정계획수립
17. 상관관계를 고려한 확률변수 값의 발생
18. 충성고객은 얼마나 가치 있는 자산일까
19. 경쟁업체 진입에 따른 현금흐름 추이 분석
20. 프로모션의 타이밍과 시장점유율 경쟁
21. 주가예측모형
22. 옵션과 포트폴리오의 구성
23. 포트폴리오 보험과 나비형 스프레드
24. 포트폴리오의 VaR(Value at Risk) 구하기
25. 이색옵션
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