본 웨비나는 회귀분석으로 모델링을 하고 몬테카를로 시뮬레이션과 제니틱(유전자)알고리즘을 동시에 활용하여 확률론적 최적화를 수행하는 사례를 다루고자 합니다.
본 웨비나에서 활용한 예제는 태양열 에너지 데이터로써 첫 번째로 Minitab을 활용하여 통계적 모델링을 수행하여 열량을 예측하는 모델을 도출합니다. 두 번째로 Crystal Ball을 활용하여 일조량이 가지는 불확실성을 모델에 고려하기 위해서 몬테카를로 시뮬레이션과 일사량의 제약 조건을 만족하면서 열량을 최대화 할 수 있는 태양열 반사판의 최적 초점을 도출하기 위해 제니틱(유전자)알고리즘을 활용하여 확률론적 최적해를 도출하는 과정에 대해 소개합니다.
※ 온라인으로만 진행됩니다.
※ 본 세미나 신청 시, [suite] 및 [결제방법 선택]과 무관하게 무료로 진행됩니다.
1. 모델 개요
2. 통계적 모델링
3. 몬테카를로 시뮬레이션 & 최적화
4. 결론
회차 | 교육일자 | 교육비(VAT 별도) | 장소 | 신청 |
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