이레테크 데이터랩스는 데이터 사이언티스트를 통한 전문 통계 교육서비스와 고객의 업무 환경에 적합한 맞춤 개발 서비스, 데이터 관리 및 통계 컨설팅 서비스를 제공합니다.

TRAININGTraining교육 신청

교육신청

공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링

과정요약

- 기초통계, 단순/다중회귀분석

- 일원분산분석, 이원분산분석
- 고정 및 랜덤효과 모형 및 공분산분석(ANCOVA)
- 최량부분집합

기대효과

- 심화 모델링 용어와 절차 이해
- 심화적 수학적 모형의 도출 이해
- 공정 예측을 위한 통계적 모형 산출

학습목표

- 공정의 다양한 조건에서 발생할 수 있는 변동을 이해하고 변수 간의 관계를 모형화

참가대상

- 연구개발, 제품/공정 설계 담당자, 품질혁신 실무자, 품질 컨설턴트

교육관련 안내사항

 교육시작 7일 전까지 교육신청 인원이 5명 이하일 때 해당 강의가 폐강 될 수 있습니다교육 폐강을 이유로 교육비를 환불 받아야 할 경우교육비는 100% 환불이 가능합니다.

 - 교육시작 7일 전까지 오프라인 교육을 신청한 교육생이 5명 이하일 때해당 강의가 온라인 교육으로 전환 될 수 있습니다.

 - 전면 온라인 교육으로 전환 되거나 강의가 폐강될 경우 교육 시작 7일 전후로 유선 연락을 드립니다. 

커리큘럼

일자

교육내용

세부내용

시간

1일차

모델링의 개요

모델링의 기본 원리

09:30~10:20

모델링 기법 소개

10:30~11:20

기초통계

중심위치와 산포의 이해

11:30~12:30

점심시간

12:30~13:30

기초통계

확률 분포의 이해

13:30~14:20

가설 검정의 이해

14:30~15:20

평균에 대한 검정

15:30~16:20

분산분석

분산분석 개념 이해 및 실습

16:30~17:30

2일차

분산분석

일원분산분석 실습

09:30~10:20

이원분산분석 실습

10:30~11:20

고정 및 랜덤 효과 모형

11:30~12:30

점심시간

12:30~13:30

분산분석

공분산분석의 이해 및 실습

13:30~14:20

회귀분석

회귀분석 개념의 이해

14:30~15:20

단순회귀분석 실습

15:30~16:20

다중회귀분석

다중회귀분석 실습

16:30~17:30

강사소개

이영현 강사
약력
(현) 데이터랩스 사업부 교육팀
(현) 데이터랩스 사업부 컨설턴트

학력
- 성균관대학교 산업공학과 석사 졸업

담당 강의
- Minitab 기초통계, Minitab 통계적 품질관리, Minitab 품질통계 개념잡기, Minitab 실험계획법
주요경력
강의
- 이레테크 데이터랩스 Minitab 통계적 품질관리 정기 강의
- CJ, LG화학, 일동제약, 한국가스공사 외 출장 강의 다수

자문 및 컨설팅
- 메디톡스 SPC 시스템 자문
- 한국표준협회 품질과 창의 월간지 기고
- 그 외 예측 모델 개발, 제약사 허가기관 대응 지도, 공정 예측 지표 개발 등 다수

교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
1회차 2024-06-27 ~ 2024-06-28 500,000원 안양본사교육장 마감  
2회차 2024-11-28 ~ 2024-11-29 500,000원 안양본사교육장 신청