본 세미나는 실시간 온라인 세미나로 진행됩니다.

무료로 진행되며, 사전 등록 시 교육비 결제 방법은 '현장카드' 또는 '무통장 입금'으로 선택하여 주시기 바랍니다.

데이터가 쌓이기만 하고 분석이 안 된다면? AI 예측 모델을 직접 구축하고 싶다면?

실제 기업 프로젝트 사례를 통해 데이터 분석 및 예측 시스템을 단계별로 설계하고 구축하는 방법을 공유합니다.

■ 주요 발표 내용

Part 1. 데이터 분석 솔루션의 핵심 구조

데이터 수집부터 데이터 저장, 분석 및 예측 엔진, 시각화까지 이어지는 파이프라인 구성 요소 설명

Part 2. 실제 구축 절차와 기술 스택

요구사항 분석부터 운영까지 7단계 구축 절차와 각 단계별 핵심 기술 스택 공개

Part 3. 예측 시스템 설계 및 실제 사례

다양한 산업 현상의 실제 데이터를 활용한 예측 시스템 구축 사례 소개

Part 4. AI + 통계 기반 하이브리드 접근

예측력과 해석력을 모두 갖춘 하이브리드 분석 모델의 필요성과 구축 방법 제시

■ 이런 분들께 추천드립니다.

- 데이터 분석/활용에 관심 있는 제조, 품질, 생산기술 부서 담당자

- 사내 데이터 분석 시스템 구축을 고민하는 IT, DX, 데이터 부서 담당자

- 데이터 기반의 효율적인 의사결정이 필요한 관리자 및 경영진